Steam在上周推出了“交互式推荐模型”，交互式推荐模型查看玩家最常玩的游戏，并使用机器学习推荐它认为玩家会喜欢的其他游戏，既可以查看最近十年发布的最热门游戏，也可以寻找过去六个月发行的小众游戏中的璞玉。
交互式推荐模型推出后，受到了游戏开发者的好评，独立游戏开发者David Pittman表示：“Steam的新功能交互式推荐模型看起来很酷，我已经发现了一些没听说过的新游戏。”
开发者Robert Zubek也表示很喜欢这个新功能，推荐的游戏都不错，并对这个功能的具体运作方式很感兴趣。
NYU game center的Naomi Clark也表示这个功能很好用，确实推荐给了他许多喜欢的游戏，他还特别强调热门程度滑块特别好用。
不过也有开发者持谨慎态度，《Observation》的开发者Andrew Haining表示：“V社不倾听开发者和玩家的想法，不管我们喜欢与否，只是不断向我们灌输他们的想法。”
感兴趣的朋友可以前往官网了解“交互式推荐模型”：。
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