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以下是周鸿祎这篇长篇文章的观点摘录:
首先,计算机和其他行业本质上不同,未来世界将被软件重新塑造,需要更多的计算机专家和程序员来实现这个目标。随着数字经济的快速发展,数字化技术的核心价值在于可以让数千人相互交流和合作,让更多的人能够进入各个行业,参与到数字化改造和智能化升级的过程中。
其次,大模型的出现使得对程序员人才的需求日益增长。在美国,最难学的专业仍然是计算机科学,而最好找工作的专业也是计算机科学。此外,数学专业也变得越来越重要。我现在唯一的遗憾是我大学时期没有认真学习线性代数,当时没有人告诉我它的重要性,我也无法理解为什么需要不断进行矩阵相乘。然而,过了几十年后,我发现线性代数隐藏在大模型的并行计算中。因此,AI时代的到来意味着需要更多计算机人才和数学人才。
第三,未来将是跨学科、跨领域的跨界人才带来更大的创新和影响,最好的组合是人工智能和生物学。仅依靠计算机人才推动人工智能的发展也将遇到瓶颈。这是因为随着人工智能向AGI演变,必然需要模仿人类大脑的工作原理。但是,关于人类如何产生意识和智力的问题,至今仍未解决,这需要生物学来进行解答。因此,黄仁勋认为我们应该学习生物学,许多硅谷的人都开始投资生物学领域,在人脑科学研究方面进行长期投资。人工智能的未来突破一定是由生物学专家和计算机专家共同合作的结果。
根据《新商悟》的整理,在3月9日的中央电视台《对话》节目中,当谈到大模型对人类生产和生活的影响时,李彦宏表示,这将是一个根本性的改变。到2024年,他最希望推动的事情就是让每个人都能拥有程序员的能力。
他表示,“基本上来说,以后不会再有程序员这个职业了。只要会说话,甚至是不需要写字,就能具备今天程序员所拥有的能力”。他认为,未来的编程语言只剩下两种:英语和汉语,这两种语言也是当前世界上最领先的人工智能技术使用的语言。“我认为这是一个非常令人兴奋的现象。”
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