如何把数据变成资产，企业数据资产化实施路径解析

随着1月11日财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，以及湖南省首笔数据资产无抵押融资的成功案例，数据资产这一新兴资产类型在经济领域内愈发显现出其重要地位。企业如何将数据转化为资产，成为当前关注焦点。以下将详细解读数据资产的概念、企业数据资产化的实施路径，以及数据资产入表的相关探讨。

1. 定义：尽管中国信通院、国标等对数据资产的表述各有侧重，但业界普遍认为数据资产应具备“企业拥有或控制、预期产生经济利益、以数据产品为表现形式”的特点。具体而言，企业需掌握数据资产的三权，确保其能产生内部价值（自产自销自用）与外部收益（自产自销），并以数据产品形态呈现。企业自生或合法获取、经加工形成可持续使用的数据产品，方能认定为数据资产。

2. 特征与价值：数据资产区别于原始数据，是数字时代的关键资产形态。通过有序推动数据资产化与全周期管理，有助于充分释放其经济价值，助力社会经济数字化转型。
二、企业数据资产化的实施路径

1. 数据资源化：此阶段企业需在数据战略指引下，构建数据能力体系与治理体系，将多源原始数据进行整合、加工、存储，形成具有一定规模、可重用、可应用、可获取的数据资源库。

2. 资源产品化：企业或与外部合作，以市场需求为导向，对数据资源进行深度开发与创新，转化为满足内外用户需求的各类数据产品，如数据集、信息服务、应用等。产品开发需考虑客户需求、场景分析、联合开发、服务终端构建等环节。

3. 产品价值化：数据产品通过自用、共享、交易等方式实现价值流通，为企业带来持续经济效益。价值货币化/资本化阶段，数据资产可参与质押融资、IPO估值、并购、入表等传统资产运作方式。
三、数据资产化与数据资产入表

1. 入表意义与前置工作：数据资产“入表”是资产化进程的重要一环，有助于准确反映企业数据资源价值。企业需遵循会计处理规定，结合实际进行数据资源确认、确权、合规性审查等工作。

2. 内部治理与交易方向确定：企业需进行数据资产治理与运营，提升数据资产的可用性与易用性，强化数据安全防护。在此基础上，确定数据资产对内流通（无形资产路线）或对外交易（存货路线），并考虑场内交易、场外交易与知识产权转化等问题。

3. 入表流程与资本化：完成质量评估后，由资产评估机构定价，进而实现数据资产入表与资本化。亿信华辰作为行业领军者，凭借全面的数据产品体系、丰富的解决方案与深厚的金融行业积累，正积极推动数据资产化进程，赋能企业资产入表服务。
综上所述，数据资产已成为数字经济时代的核心竞争力，企业需把握数据资源化、产品化、价值化的实施路径，合规推进数据资产入表，以充分挖掘并发挥数据资产的经济潜能。