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自MindSpore昇思生态开放源代码至今已逾三年,在这期间,它在国内AI开源领域实现了飞速发展,现已成为最具创新精神的社区之一。截至目前,昇思社区的软件下载总量已超过435万次,增速位居首位;逾1.1万名开发者为其贡献了代码;超过5500家企业利用昇思构建了自己的应用解决方案;全国共有240所高等院校开设了与昇思相关的课程;更有40余家科研机构依托昇思开展原始人工智能创新研究。
今日,华为披露了其最新研发的业内顶级ARM架构处理器——鲲鹏920(Kunpeng 920),以及搭载此款处理器的TaiShan服务器和华为云服务,旨在携手产业链各方共同推动ARM技术产业的进步,并致力于塑造一个开放、协作、互利共赢的生态系统,从而将计算性能推向崭新的层次。
华为董事兼战略Marketing总裁徐文伟指出:“华为坚持以客户需求为导向,在计算领域持续创新;我们预期,在即将到来的智能化社会中,这个领域的增长态势将会继续保持。当前,由于业务和数据类型的多元化,异构计算的需求日益凸显,过去,华为与Intel紧密合作并取得显著成果,为信息通信技术(ICT)产业的发展做出了积极贡献,未来双方仍将继续维持深度战略合作和持续创新。在此背景下,ARM产业迎来了新的发展机遇,华为此次发布的鲲鹏920以及TaiShan服务器,主要用于大数据处理、分布式存储以及ARM原生应用程序等领域。我们将携手全球合作伙伴,坚守开放、合作和共赢的原则,共同推动ARM生态系统的繁荣与发展,扩大计算领域市场规模,并迎接多样化的计算时代。”
鲲鹏920作为当前市场上性能最强劲的ARM架构处理器,在同等性能表现下,能耗降低了30%。这款处理器运用了7纳米制程技术,基于ARM架构获得了授权,并由华为自主研发完成。通过改进分支预测算法、增加运算单元数量、优化内存子系统架构等微架构设计方案,大幅提升了处理器效能。在典型主频运行状态下,鲲鹏920在SPECint Benchmark测试中的得分超过了930分,超越业界平均水平25%,同时其能效比优于业界平均水平30%。鲲鹏920能在保证更低能耗的同时,为数据中心带来更强大的性能输出。
该处理器的最大频率达到2.6GHz,支持多达64个内核。芯片内置八通道DDR4内存控制器,内存带宽相比业界主流产品提高了46%。此外,它还集成了100G RoCE以太网卡功能,极大地提升了系统集成度。鲲鹏920支持PCIe4.0和CCIX接口,提供了640Gbps的总带宽,单插槽接口速度是市面上同类产品的两倍,从而有效地增强了存储设备和各类加速器的性能。
华为同时发布了基于鲲鹏920处理器的TaiShan系列服务器产品,涵盖了平衡型、存储型和高密度型三种型号。TaiShan系列服务器针对大数据处理、分布式存储以及ARM原生应用等应用场景,充分发挥ARM架构在多核、高效能等方面的特长,帮助企业构建起更高性能、更低能耗的新一代计算平台。例如,在大数据场景下,TaiShan服务器实现了多核高并发及资源调度优化,从而使得计算性能提升了20%。依托TaiShan服务器,华为云也将推出弹性云服务、裸金属服务以及云手机服务。
为了构建开放、合作、共赢的ARM生态环境,华为正从硬件、基础软件和应用三个层面深入推进产业合作。长期以来,华为已分别与GCC、Linaro、OEHI等产业组织以及Hortonworks、Microsoft、Oracle、SAP、SUSE、Ubuntu、中标软件等合作伙伴共同搭建起了开放共享的合作环境。在硬件层面,华为已成为Linaro的核心成员;在基础软件层面,华为晋升为OpenStack的白金会员和CNCF的创始成员;而在应用层面,华为加入了绿色计算产业联盟GCC,并推动GCC发布了《绿色计算产业联盟服务器标准白皮书》,同时还积极参与构建绿色计算开源开放社区。在欧洲,华为参与了“Open Edge+HPC Initiative”。
华为观察到,随着万物互联、万物感知和万物智能的智能社会加速演进,基于ARM架构的智能终端应用呈现出快速增长势头并与云端协同效应愈发明显;同时,在云计算环境下,新型业务导致数据类型日趋多样化,如大数据应用、分布式存储以及部分边缘计算等应用场景,它们对多核心且能效高的计算能力提出了明确需求,而具备优异性能和低能耗特点的ARM计算系统将在其中发挥重要作用。
从行业发展趋势和具体应用需求来看,多样化的计算时代已然来临,不同类型的数据和应用场景驱动着计算架构的优化,多种计算架构的融合成为实现最佳性能计算的必经之路。
徐文伟总结道:“麒麟980助力华为手机迈入了智慧新高度,而基于昇腾310的产品和服务(如华为云)则有力地推动了行业的普惠人工智能发展;如今,我们又通过鲲鹏920,将计算带入了一个多核异构的多样性新时代。华为在计算领域积累了深厚的技术底蕴,并将持续不懈地创新突破,携手广大客户及合作伙伴一道,共筑万物互联的智能世界!”
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