12月19日消息，据《福布斯》网站报道，今年5月当美国华裔人工智能专家吴恩达(Andrew Ng)加入中国互联网公司百度担任首席科学家时，他对他及他的团队在新开设的加州桑尼维尔实验室的研究内容有点讳莫如深。但他还是忍不住透露在智能手机时代语音识别是关键兴趣领域。
吴恩达也是前谷歌研究人员、斯坦福大学教授和Coursera联合创始人。今天，常常被称为中国谷歌的百度透露了他的初步想法。吴恩达和科学家Awni Hannun领导的百度研究院10人团队，在康奈尔大学图书馆网站发表论文称，他们提出了更准确的识别语音的新方法。在苹果Siri和谷歌语音搜索等服务中语音识别都非常重要。
吴恩达称，百度的Deep Speech在测量语音识别系统的错误率的标准基准上，击败了其他技术如谷歌和苹果的技术。特别是，Deep Speech在嘈杂环境下工作比其他技术更出色。当然，在现实世界中语音识别真正有用才是关键。吴恩达称，测试显示Deep Speech在嘈杂环境下比多个其他语音识别系统，包括谷歌Speech API、wit.ai、微软必应语音和苹果Dictation要好，在单词错误率上要好10%以上。
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