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数学之中亦含有神秘主义色彩,以数列为探讨对象,可见数学的本质也难以避免地被视为一种神秘学问。例如考虑这样一个数列:2,4,6,8,那么接下来会出现哪个数字呢?答案似乎充满不确定性,原因在于我们尚未掌握其内在规律。此问题的实际含义即在已知部分信息的情况下,寻求未知的答案。
要精确地揭示未知,就必须探明规律;然而,若要全面了解规律,则需要掌握所有已知数据。这样一来,当我们已经拥有了数列的所有数据,那规律对于这个数列又意味着什么呢?就像“鸡生蛋还是蛋生鸡”的悖论,全知与无知之间存在着微妙的关联。
有人可能会反驳说,他们的学习方法与此不同。确实存在差异:在你所学的方法中,当数列未完整呈现时,会直接告知这是一个等差数列,并要求求解特定项或通项公式。然而这类问题的实际应用价值何在?难道是为了仓库管理员编号,或是为了加密技术增添一种手段?
反之,如果你学习的方法并未提前给出数列的特性,通常的做法则是列出整个数列的所有项,通过归纳法来推导出通项公式和数列的性质。但在数列完全呈现在眼前的情况下,归纳法的应用显得多余且毫无意义。
只有从局部特征推测整体面貌,归纳法才具有真正的价值。如果数学敢于仅凭局部信息就做出对整体的归纳推理,那么归纳法就将沦为一种神秘主义。
因此,尽管数学归纳法看上去完备无缺,但实际上却只能束之高阁。人们按照数学原则运用归纳法,其实更像是在猜测,带有某种神秘主义色彩。
多数创新性的发现皆源于归纳法,本质上也带有神秘主义成分。当前这些新的发现依然有效,其并非由于归纳过程已然完善,而是因为至今仍未找到足以推翻它们的反例。或者说,一旦发现了反例,我们便会设立限制条件或是添加注释,将其排除在外。
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