数据资产的新纪元：破解“剪刀差”难题，激发经济新活力

在数字洪流的时代，数据如同新时代的石油，其价值日益凸显。然而，面对数据量的爆炸性增长，我们却面临着优质数据资源的匮乏与利用效率低下的尴尬局面，犹如一座座未被开采的金矿。正是在这个背景下，探索数据资产化的紧迫性不言而喻，它不仅关乎国家战略布局，也是企业创新发展的关键动力。

深圳数据交易所的副组长李颖在一场聚焦“数据资产入表”的论坛上，揭示了这一领域的核心议题。她指出，尽管中国数据产量全球第二，但高达70%的数据价值尚待挖掘，这一“剪刀差”现象警示我们：提升数据处理与利用能力迫在眉睫。李颖设想，若能通过激励机制使数据成为账面资产，从而催生高价值数据，那么从国家到企业都将迎来前所未有的发展机遇。

深圳数据交易所提出的“A-M-O模型”（获取-管理-运营）成为讨论的焦点，它描绘了一条将数据资源转化为资产的清晰路径。数据产品的形成，经由算力和算法的魔力，为资产化奠定了基石，而真正的挑战在于如何让这些资产在社会层面得到认可和流通。

数据资产化的路上，数据确权与合规性成为两座必须跨越的大山。李颖深入剖析，数据确权需兼顾“权利束”的灵活性与“权利球”的稳定性，寻求在法律框架内精准赋权。而数据合规，作为企业上市的必经之路，虽增加了披露要求，但也为提升企业透明度和价值提供了契机。

至于税负疑虑，李颖举例说明，政策的支持如研发费用的税收优惠，或将减轻企业负担，使得数据资产化不仅可行，而且诱人。但她也提醒，交易定价的合理性至关重要，以免遭遇税务调整的挑战。

这场由上海市数据科学重点实验室主办的论坛，汇聚了行业智慧，共同探索数据治理的新方向，预示着数据资产化即将开启新篇章，为经济发展注入新活力。在这场变革中，每一个细节的探讨都充满了对未来的憧憬与挑战的准备。