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数字化进程下,如何将数字资产转化为商业价值

2024-04-12 06:36 来源:网络

人人都是产品经理于2023年6月10日至11日成功举办了首届数字化产品经理大会,大数据产品专家、深圳婉心科技CEO陈静女士以《数字化进程下,如何将数字资产转化为商业价值》为主题,分享了她的专业见解与实践经验。以下是演讲内容精炼实录。

数字化进程下,如何将数字资产转化为商业价值

一、高效指标体系:破解企业管理难题

1. 管理痛点剖析:在企业运营管理中,普遍面临三大挑战——人才管理(绩效量化与创造力平衡)、产品管理(资源分配与效能评估)、业务流程管理(合理性与优化空间)。

2. 指标体系价值:优质的指标体系犹如罗盘,可助企业精准定位问题,实现团队“力出一孔”,高效解决上述三大难题。

3. 构建步骤:确立北极星指标→拆解构建指标体系→在运营中优化迭代。北极星指标作为业务核心导向,需紧密结合产品使命、价值、生命周期与商业模式。

【第一步】确定北极星指标

1. 特征与关联:北极星指标应独特、全面反映产品使命,指引发展方向,与资源分配、业务模式、产品生命周期紧密相连。

2. 依据产品类型:用户规模、时长、核心使用场景是常见的北极星指标依据,不同类型产品(如工具、内容、交易、社交)各有侧重。

3. 随生命周期调整:在产品不同发展阶段,北极星指标可能从规模转向时长或商业化目标,或关注新业务点的健康数据。

【第二步】构建指标体系

1. 基于业务策略模型:通过设定战略目标、制定实现路径、对应考核指标,确保每个策略均有量化验证标准。

2. 增长模型:遵循获客、激活、留存、变现、传播的增长漏斗,针对各阶段设定相应指标,如获客渠道质量、激活转化率、留存率、LTV、ARPU等。

3. 考虑业务参与者:针对双边、三边市场,关注各参与者互动关系,如打车软件中订单数量、内容平台中内容分发效率等。

二、数据化运营:驱动业务增长与优化

1. 数据资产用途:经营分析揭示现状、发现机遇,精准营销提升内容分发效率、用户满意度,共同致力于降本增效、风险防控。

2. 用户增长策略:结合内外部手段(预装、搜索引擎推广、效果广告、社交裂变、分享裂变、推送、通知等),针对用户意图提供个性化首次接触体验,提升留存与粘性。

3. 内容运营要点:依据用户画像、兴趣积累、内容贡献度、短期活动、热点事件、非核心功能等手段吸引用户多次使用,辅以福利激励,确保核心业务曝光。

4. 公域引流实例:通过数据洞察选择热门公域平台、聚焦活跃领域、分析KOL活跃度与用户画像,制定内容策略,利用定向投放与实验优化提升内容效果。

三、数据资产产品化:挖掘商业价值

1. 数据服务产品:数据资产可转化为资讯、分析类服务产品,如Quest Mobile的APP数据服务、新榜的自媒体数据服务,为企业提供决策支持。

2. 数据资产形态:在产品内,数据资产可呈现为用户数据回顾、消费榜单、知识图谱等形式,提升用户体验与内容探索深度。

四、结语:数据治理为数据应用奠定基石

1. 数据治理重要性:数据质量直接影响数据应用效果,良好的数据治理是确保数据质量、使用效率、规范性与安全性的关键。

2. 数据治理实践:腾讯数据研发流程展示了从需求提出到数据服务的全过程,强调数据治理贯穿始终,强调数据源头追溯与理解。

3. 数据治理责任:数据治理需全员参与,决策层、管理层、执行层与数据生产人员共同承担,未进行数据治理的企业在使用数据时应格外谨慎。

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注:本文内容整理自【2023 数字化产品经理大会 · 深圳站】现场分享,观点不代表人人都是产品经理平台立场。未经许可,禁止转载。题图来源于大会现场。

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