什么是人工智能发展过程中经历了哪些阶段_人工智能的发展历程可分为哪两个

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什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？

1、人工智能，简称AI，是一门前沿的科学技术，专注于探索和开发能够模仿、增强乃至拓展人类智能的理论、策略、技术和应用体系。

2、这一概念最初由图灵提出，引发了一场关于机器是否能思考的讨论。起初，这只是一个被暂时搁置的想法，直到神经网络的问世，它才重新受到关注。然而，由于缺乏有效的隐藏层训练方法，这项技术再次遇冷。随后，随着隐藏层训练难题的攻克，人工智能迎来了新的春天，持续繁荣至20世纪70年代，期间支持向量机（SVM）的诞生标志着机器学习从模拟生物机制转向依赖统计学的重大转变。

紧接着，1995年AdaBoost算法的出现，通过组合多个分类器增强了分类能力，将技术水平推向新高。最终，在2006年，深度学习的概念横空出世，其卓越的性能，尤其是在模仿人类分类能力方面，甚至有超越之势，这标志着人工智能进入了全新的纪元。回顾历程，人们从试图复制人脑功能的宏伟愿景出发，经历了数十年的探索，逐渐认识到利用大规模数据和统计方法是实现人工智能的关键。

人工智能的发展历程可分为哪两个？

1）1956年至1980年间

1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一概念，宣告了这一领域的诞生。这一时期，人工智能在解决复杂问题和语言理解上展现出了初步成就，尽管如此，受限于当时的科技水平，其潜力未能充分释放。进入1970年代，随着投资和政府支持的减少，人工智能的研究遭遇瓶颈，进入了所谓的“冬天”。

2）1980年至1993年

随着1980年代的到来，专家系统在人工智能领域脱颖而出，其商业潜力得到广泛认可，促成了人工智能研究的复兴。然而，好景不长，随着个人计算机性能的飞速提升，远超采用AI技术的LISP机器，这导致人工智能再次遭遇冷遇，陷入了发展的低潮。

3）1993年至今

此后，神经网络等技术的兴起为人工智能的发展注入了新的活力，标志着其进入了一个稳步增长的新阶段。1997年，深蓝计算机在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫，重燃了公众对AI的兴趣。近年来，随着科技的突飞猛进，硬件成本的下降和大数据的积累，AI技术迅速成熟，推动了人工智能行业的爆炸式增长。如今，人工智能产品如雨后春笋般涌现，不断拓展着应用的边界。

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