专家称反向驯化算法有效但不长久_根治大数据杀熟，“反向驯化”靠不住

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根治大数据杀熟，“反向驯化”靠不住

近期，关于“年轻人以哭穷策略应对大数据偏爱老用户现象”的讨论引起广泛关注。面对普遍质疑的大数据偏袒问题，一些年轻人试图通过在评论区频繁表达经济拮据，如“价格昂贵，无力承担”或“考虑放弃购买”，来塑造虚拟形象，进而影响算法的个性化推荐（源自12月16日中央广电总台中国之声微信公众号报道）。

然而，这种通过示弱来“逆向训练”算法的方法是否真正奏效，仍存疑问。根据旅游业平台客服的反馈，机票价格的波动受到多重因素影响，消费者的此类评论难以直接证明价格下降的因果关系。尽管成效未明，人们对于大数据偏爱现象的不满和抵抗情绪却是显而易见的。

大数据偏爱，即在某些服务平台上，长期用户反而面临更少优惠或更高价格的情况，这一现象已引起广泛批评。例如，一位拥有十年会员资格的用户发现，自己预订的机票价格比新用户在同一航班上的价格高出许多。传统上，忠诚顾客应获得更多优惠，但在“定制化营销”的逻辑下，这一原则被颠覆，引发了公众的不满。

进一步探讨，基于大数据的定制化营销是否合乎法律与道德标准，值得深思。我国法律明确保障消费者享有公平交易的权利，这包括价格公正和服务条件的相对平等。商家必须明码标价，确保交易过程的透明与公平，这是法律的明确要求。虽然允许商家有一定的定价自主权，但在确保交易条件的公开一致方面，商家仍负有不可推卸的法律责任。即便在新兴的营销策略面前，这些基本原则不变。

定制化营销的效果及消费者是否应获得统一交易条件，情况复杂，难以简单定论。但重要的是，“差异化待遇”不应成为滥用大数据进行价格歧视的借口，否则将挑战法律底线，导致市场公平性的丧失。

解决大数据偏爱问题，仅靠上述的“反向策略”并不牢靠。即使短期内看似有效，也可能导致消费者权益保护和商家透明度原则的长期受损，进一步侵蚀在线交易的公正基础。根本解决之道需要网络监管、市场监督和价格管理等部门加强对新营销策略的审查，通过深入研究、严格执法，为“差异化营销”设定明确边界，彻底遏制大数据偏爱现象，力图创建一个更加公正、透明、合法的网络交易环境。

如何确保大数据和算法技术正面应用，避免其潜在的负面效应，是一场长远的挑战，需要持续的努力和智慧。

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